互聯時代，每個人都在或多或少的改變數據。當你想要網購一件衣服，搜索系統會根據你的年齡、喜好等標簽推薦結果，而不是正常搜索的結果。這也意味著你所看到的世界有一部分是被數據優化過的。

這個世界不再是原本的樣子，這聽起來有些驚悚，但確實是一個利用數據更懂你的過程。TATA木門的哪種色彩在成都最讓人青睞雙十一，索菲亞的定制新品為什么賣得最好?奧普的潛在客戶主要在哪些城市?久盛品牌轉型應當聚焦哪些品類?了解過這些的家居行業將為市場提供更合理的產品與服務，并且盡量保證這些都是你最想要的。

數據家居開拓精準化營銷

根據自然特征、興趣特征、社會特征、消費特征等四個維度，索菲亞為每個用戶平均打上了160個標簽，通過標簽去檢索和處理結果。正如索菲亞集團副總經理王飚所說：“索菲亞每年有40萬用戶的數據，最終依照用戶的特征去指導企業的行為，我們對索菲亞未來的定位就是一個大數據公司?！备鶕Υ髷祿姆治觯鞣苼喸缭谝荒昵熬兔鞔_了對2016年雙11的備貨。以特供套餐和兒童家具等新產品為方向，索菲亞最終以24小時成交額破4億的成績摘得全屋定制類桂冠。其中，799/m2衣柜特價套餐當天中午就破了一萬套套，成為當之無愧的爆款。

在網絡的海量信息中，大數據呈現出的消費者在看什么、買什么，讓業界看到了“精準化”帶來的無限魅力。數據的優化不僅幫助前端的店員更有針對性地游說和演示，還能幫助企業迅速調整產品和服務。從簡單的數據分析到智能家居、品牌營銷、共享平臺的全面開花，無論線上線下，大數據隨時隨地在影響家居消費。大數據雖然并不是新名詞，但確確實實因為信息爆發成就了一個時代。

家居未來是大數據的對抗?

今年四月，依據對消費者不同年齡層次、市場地板品類等全案的數據分析，久盛地板開啟了聚焦實木地板的品牌轉型。在信息爆炸的時代，數據早已從單純銷售指導，成為品牌發展的重要因數。不光顛覆傳統的營銷模式，它甚至可以推動一場大數據時代的企業革命。

以前家居行業的互動營銷依賴的是聯盟，企業自己“拉郎配”未必契合消費者的需求。而通過大數據統計結果發現，消費索菲亞衣柜的業主，選擇科勒衛浴、TATA木門、老板電器、瑞士盧森地板等其他品牌的幾率較高。通過大數據的直觀呈現，依據消費者對品牌選擇的關聯性，現在的企業可以主動聯合起來進行營銷與互動。

“TATA發展過程中，管理系統做得不好，因為數據支撐不夠?！备呖紨祵W只考了12分的TATA木門董事長吳晨曦自嘲對數據不敏感。一本《數據的本質》讓他意識到管理其實就是數據，五六年前開啟了TATA的數據化。在互聯時代大數據已經從企業外部的工具成為內化的根基，在根本上成為品牌的影響力。在數據平臺上做管理，已經成為現代企業的一大標志?，F在在TATA的ERP上，全國十一個生產基地、7000多名一線員工，銷售的每個數據、生產的每項調整都能在平臺上得以呈現。

數據時代的共享變革

根據互聯網數據中心的報告，預計到2020年，全球數據使用量將達到35.2ZB。在如此海量的數據面前，效率就是生命，這意味著企業需要共享數據才能合理、有效的分析運用。

索菲亞的數據系統就與天貓后臺進行了連通。喜盈門國際商務連鎖也在做設計、建材、家具等等領域的信息分享。把一家企業的客戶信息分享給更多供應商，把小數據匯聚成大數據，副總裁許驚鴻表示“這才是共享經濟的真正做法”。

目前在中國，已經有超過5億人成為共享經濟的受益者，而背后大數據的支撐功不可沒。產業上下游的互聯互通一直為家居人所詬病，但現在更多企業例如艾佳、嘉豪何室等等正在整合各類資源，向共享平臺轉型。洛可可創新設計集團董事長賈偉的洛客平臺最開始就是一個全球設計師的線上平臺，但只有設計師就難解決需求痛點，賈偉就把用戶也拉上了平臺。有了設計和用戶，企業客戶自然也想進來，從而又帶動了供應鏈在平臺的上線。運用互聯網+，通過大數據的構建，在這個完整的生態上洛客就鏈接到了所有的資源。

大數據不是“燃油”是“原油”

大數據為我們構建了一個至關重要的基礎信息平臺，但在平臺上企業實際的應用依然前路不明，尤其在數據的收集和安全性上。在大家都在跟風大數據的時候，由于客戶信息的隱私安全和企業互信還不夠完善，其實只有1%的大數據被真正用于了用戶分析?！耙患移髽I二三千萬的數據還算不上大數據”，奧普執行總裁吳興杰告訴我們，當前家居企業更多的還是從銷售和第三方平臺獲取數據，如何應用很大程度上也依賴企業自身團隊的分析能力?？梢哉f目前大數據營銷藍海依然亟待開拓。

深圳家具研究開發院院長許柏鳴認為，“大數據平臺的應用則需要大設計來實現”。大設計代表了社會發展的固定規律，當今社會設計所扮演的角色已經從單一產品和服務的小設計逐步升級為一體化解決方案的大設計。一方面，設計的目標和任務在海量的大數據中幫助提煉有效信息;另一方面，在掌握大數據所呈現的表層消費傾向的同時，大設計會更深入地挖掘數據的潛在需求。

大數據作為新興技術，雖然火熱但到現在依然風向未明。如何將“原油”煉成“燃油”，讓大數據從平臺真正成為家居企業得心應手的工具，隨著行業整合的進一步加劇，我們或許將找到更多方向。